MongoDB gegen MySQL: Welche Datenbank ist besser?

Wenn Sie sich für ein DBMS (Database Management System) entscheiden, geraten Sie möglicherweise in ein Dilemma mit zu vielen Optionen zur Auswahl. Relationale DBMS wie MS SQL, PostgreSQL und MySQL waren in den letzten Jahren dominant.

Außerdem haben Sie nicht relationale DBMS wie MongoDB, die in der Lage sind, mit riesigen Datenmengen umzugehen. Sie haben sich vielleicht gefragt, welche Datenbank eine bessere Option zwischen MongoDB und MySQL ist.

Hier ist ein Vergleich zwischen diesen beiden Datenbankverwaltungssystemen, der Ihnen ein besseres Konzept über ihre Anwendungen gibt.

Was ist MySQL?

Als Open-Source-RDBMS (relationales Datenbankverwaltungssystem) hat MySQL im Laufe der Jahre eine große Popularität erlangt. Es wurde ursprünglich von MySQL AB entwickelt und gehört jetzt der Oracle Corporation. Basierend auf den Anforderungen können die Benutzer das Datenbankschema vordefinieren und Regeln festlegen, mit denen die Beziehung zwischen relevanten Feldern in den Tabellen gesteuert werden kann.

MySQL

MySQL verwendet wie andere relationale DBMS SQL (strukturierte Abfragesprache), um Zugriff auf die Datenbank zu erhalten und die Daten in Tabellen zu speichern. Um Änderungen am Schema vorzunehmen, ist ein Migrationsverfahren erforderlich, das die Leistung der Anwendung erheblich verringern kann. Es kann die Datenbank auch in den Offline-Modus versetzen.

Was ist MongoDB?

MongoDB wurde von MongoDB, Inc entwickelt und ist eine beliebte nicht relationale Datenbank. Daten werden in diesem DBMS-Typ als Dokumente in einer Form namens BSON (eine Art binäre Darstellung) gespeichert.

mongodb

Für den Abfragezugriff wird die Abfragesprache MongoDB zum Speichern der zugehörigen Daten verwendet. Die Felder können für jedes Dokument unterschiedlich sein, und Sie müssen die Dokumentstruktur nicht den Systemen deklarieren. Diese Dokumente sind selbsterklärend.

Falls Sie dem Dokument ein neues Feld hinzufügen müssen, können Sie es erstellen, ohne Änderungen an den anderen in der Sammlung vorhandenen Dokumenten vorzunehmen. Der zentrale Systemkatalog erfordert keine Aktualisierung und Sie müssen das System nicht in den Offline-Modus versetzen. Optional können Sie auch die Schemaüberprüfung verwenden, um die Kontrolle der Daten über jede der Sammlungen zu erzwingen.

Das Dokumentdatenmodell von MongoDB ordnet Objekte natürlich im Anwendungsmodus zu. Entwickler finden es daher einfach zu beherrschen und zu verwenden. Die Benutzer können auch die hierarchischen Zuordnungen zu den Speicherarrays zusammen mit anderen komplizierten Strukturen nahtlos darstellen.

MongoDB vs. MySQL: Vor- und Nachteile

Sowohl MongoDB als auch MySQL haben als Open-Source-Datenbanksoftware an Popularität gewonnen. Jeder von ihnen ist jedoch für eine bestimmte Situation geeignet. Schauen Sie sich die Vor- und Nachteile von MongoDB und MySQL an.

mongodb vs mysql

Flexibilität des Schemas

MongoDB hat einen guten Vorteil gegenüber MySQL, da die Benutzer hinsichtlich des Schemadesigns keinen Einschränkungen ausgesetzt sind. Einige der Dokumente können vom Entwickler in einer Sammlung abgelegt werden. Es ist nicht erforderlich, dass die Dokumente eine Beziehung zueinander haben.

Die unterstützten Datenstrukturen bilden den einzigen Nachteil dieses Systems. Das Schema muss kontinuierlich optimiert werden, basierend darauf, wie die Anwendung auf die Daten zugreift. Dies liegt daran, dass Transaktionen und Verknüpfungen fehlen.

Bevor ein Benutzer Daten in MySQL speichern kann, muss jede Zeile, Spalte und Tabelle definiert werden. Es ist auch erforderlich, dass alle Zeilen in der Tabelle dieselben Spalten haben. Dies schränkt die Flexibilität beim Speichern von Daten ein.

In MongoDB enthalten die Dokumente kein Schema, mit dem alle vom Benutzer gewünschten Daten gespeichert werden können. Es kann jedoch gelegentlich zu Problemen mit der Datenkonsistenz kommen. MySQL muss Fehler machen, da eine strenge Schema-Vorlage in den Prozess involviert ist.

Abfragesprache

Die Abfragesprache in MongoDB und MySQL ist stark. In MongoDB wird eine unstrukturierte Abfragesprache verwendet. Eine Dokumentenspezifikation mit den jeweiligen Eigenschaften ist erforderlich, wenn Sie eine Abfrage in JSON-Dokumenten entwickeln und die Ergebnisse abgleichen möchten.

Während der Ausführung von MongoDB wird eine Reihe von Operatoren verwendet, die sich auf JSON beziehen. MongoDB unterstützt boolesche ODER-Abfragen, obwohl die Benutzer dabei den Operator ($ oder) verwenden müssen.

MySQL hingegen arbeitet mit der strukturierten SQL-Sprache, während es mit der Datenbank interagiert. Obwohl es recht einfach ist, ist die Sprache sehr mächtig und besteht aus zwei Teilen:

  • Datenmanipulationssprache (DML)
  • Datendefinitionssprache (DDL)

Beziehung

Die JOIN-Operation wird von MongoDB nicht unterstützt. Stattdessen werden mehrdimensionale Datentypen wie Arrays unterstützt. Der Begriff “Einbettung” wird verwendet, um die Position eines Dokuments in einem anderen zu definieren.

Die JOIN-Operation ist einer der besten Aspekte von MySQL. Es führt die relationale Datenbank aus und ermöglicht das Zusammenführen von Daten aus mehreren Tabellen mit dem Befehl SELECT in einer einzigen Abfrage. Daher können die Benutzer die zugehörigen Daten mithilfe einer einzelnen Anweisung in verschiedenen Tabellen nahtlos abrufen.

Geschwindigkeit und Leistung

MongoDB kann im Vergleich zu MySQL große Mengen uneingeschränkter Daten steuern. Da die Benutzer auf eine Weise abfragen können, die für die Arbeitslast empfindlich ist, ist die Geschwindigkeit viel schneller.

MySQL ist im Vergleich zu MongoDB erheblich langsamer, wenn Sie große Datenmengen verwenden. Es kann nicht mit unstrukturierten Daten umgehen, wenn das Volumen größer ist. Sie haben jedoch keinen Standard-Benchmark, der Ihnen bei der Auswahl der richtigen Datenbank für Ihre Anforderungen helfen kann. Nur die Daten, die Infrastruktur und Ihre Anforderungen können bewerten, was ein Benutzer wissen muss.

Sicherheitsmodell

MongoDB kann die Kontrolle über einen variablen Satz von Berechtigungen herstellen. In MongoDB umfassen die wichtigsten Sicherheitsfunktionen Autorisierung, Überwachung und Authentifizierung. Sie werden auch feststellen, dass SSL (Secure Sockets Layer) und TLS (Transport Layer Security) zum Verschlüsseln der Enden verwendet werden können. Dies stellt sicher, dass nur der beabsichtigte Kunde die Dokumente lesen kann.

In MySQL wird ein auf Berechtigungen basierendes Sicherheitsmodell verwendet. Dies zeigt an, dass ein Benutzer von MySQL authentifiziert ist und von Datenbanken wie UPDATE, SELECT, INSERT und CREATE profitieren kann.

Wann sollte MongoDB für Geschäftsanwendungen verwendet werden?

Sie sollten MongoDB für Geschäftsanwendungen verwenden, wenn Sie:

  • Verwenden Sie Cloud-basierte Dienste
  • Sie möchten die Kosten für die Schemamigration senken, falls diese instabil ist
  • Habe keinen Datenbankadministrator
  • Benötigen Sie integrierte Sharding-Lösungen

Wann sollte MySQL für Geschäftsanwendungen verwendet werden?

Sie sollten MySQL für Geschäftsanwendungen verwenden, wenn Sie:

  • Haben Sie ein begrenztes Budget
  • Habe ein festes Schema
  • Priorisieren Sie die Datensicherheit
  • Benötigen Sie hohe Transaktionsraten

Sollten Sie MongoDB anstelle von MySQL verwenden?

Unternehmen unterschiedlicher Größe verwenden MongoDB, da sie die Anwendungen viel schneller entwickeln und mit Daten aller Art umgehen können. Außerdem können sie die Verwaltung von Anwendungen effizienter gestalten.

Wenn Sie MongoDB verwenden, entfällt die komplizierte Ebene von ORM (Object Relational Mapping). Dies hilft bei der Übersetzung der Objekte in den relationalen Tabellen. Das Datenmodell ist viel flexibler, was darauf hinweist, dass das Datenbankschema an die Geschäftsanforderungen angepasst werden kann.

Sie können MongoDB auch in mehreren verteilten Rechenzentren sowie auf diesen Plattformen skalieren. Dabei bietet es den Benutzern neue Skalierbarkeits- und Verfügbarkeitsstufen, die sie zuvor mit MySQL nicht genossen haben.

Da die Bereitstellungen in Bezug auf Durchsatz und Datenvolumen weiter wachsen, kann MongoDB nahtlos ohne Ausfallzeiten skaliert werden. Außerdem müssen Sie die Anwendung nicht ändern.

Im Gegenteil, man muss kundenspezifische Engineering-Aufgaben ausführen, um die Skalierung mit MySQL zu erreichen. Schließlich haben viele Organisationen bereits von MySQL auf MongoDB migriert.

Wenn Sie bei der Auswahl der richtigen Datenbank immer noch verwirrt sind oder von MySQL auf MongoDB migrieren möchten, wenden Sie sich an unsere technisch versierten Experten, die Sie bei Ihrem Projekt unterstützen.

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